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YARA · SEKOIA.IO Community

SEKOIA_Backdoor_Win_Mgbot_Main

Detect MgBot main.dll file

MalwareMgbotSEKOIA.IO CommunityDetection Rule License 1.1Compile avec YARA-X (avertissements)
Auteur
Sekoia.io
Date
2024-03-20
Modifiée
2024-12-19
Score / Qualité
75 / 80

Ce que détecte cette règle

Detect MgBot main.dll file

Famille de malware associée : Mgbot.

Cibles : PE Windows.

Elle n’a aucun motif : la condition seule décide (modules, propriétés du fichier ou autres règles). Modules YARA utilisés : pe, hash.

YARA-X indique : warning[deprecated_field]: field `number_of_sections` is deprecated

Résumé généré à partir des métadonnées et de la condition de la règle.

Source de la règle

Inclut les imports nécessaires pour la compiler seule.

backdoor-win-mgbot-main.yarDetection Rule License 1.1
import "pe"
import "hash"

rule SEKOIA_Backdoor_Win_Mgbot_Main
{
	meta:
		description = "Detect MgBot main.dll file"
		author = "Sekoia.io"
		id = "528baa11-58d5-470a-bd6d-963d4ac75d97"
		date = "2024-03-20"
		modified = "2024-12-19"
		reference = "https://symantec-enterprise-blogs.security.com/blogs/threat-intelligence/apt-attacks-telecoms-africa-mgbot"
		source_url = "https://github.com/SEKOIA-IO/Community/blob/a438a5901a211c2abdf75da9c93921ef187473d1/yara_rules/backdoor_win_mgbot_main.yar#L4-L35"
		license_url = "https://github.com/SEKOIA-IO/Community/blob/a438a5901a211c2abdf75da9c93921ef187473d1/LICENSE.md"
		hash = "706c9030c2fa5eb758fa2113df3a7e79257808b3e79e46869d1bf279ed488c36"
		hash = "017187a1b6d58c69d90d81055db031f1a7569a3b95743679b21e44ea82cfb6c7"
		logic_hash = "61b335c88ce8bc56396b597c7c6f27b1d431941682401f0b3950c80edf7d8403"
		score = 75
		quality = 80
		tags = ""
		version = "1.0"
		classification = "TLP:CLEAR"

	condition:
		pe.imphash( ) == "8e1ee04a99c77bd54c6dc55214ffa2e3" or hash.md5 ( pe.rich_signature.clear_data ) == "67e8e8b75b981b5c8ff31149dc2c61b2" or for any i in ( 0 .. pe.number_of_sections -1 ) : ( hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "7c6adf9987e6dfbf19b5f156b0314798" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "46fa9f5a035c8ae8de1a0d14150bd5ef" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "f7895f9456f8d51125e6744960c38133" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "5d82bb8a7ef37c417615381b446f715c" ) or for any i in ( 0 .. pe.number_of_resources -1 ) : ( hash.sha256 ( pe.resources [ i ] . offset , pe.resources [ i ] . length ) == "d7808c6662f098e685040f7c61bc033d9e73002f674de7cf2ffcd6230d60d429" )
}

Condition

pe.imphash( ) == "8e1ee04a99c77bd54c6dc55214ffa2e3" or hash.md5 ( pe.rich_signature.clear_data ) == "67e8e8b75b981b5c8ff31149dc2c61b2" or for any i in ( 0 .. pe.number_of_sections -1 ) : ( hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "7c6adf9987e6dfbf19b5f156b0314798" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "46fa9f5a035c8ae8de1a0d14150bd5ef" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "f7895f9456f8d51125e6744960c38133" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "5d82bb8a7ef37c417615381b446f715c" ) or for any i in ( 0 .. pe.number_of_resources -1 ) : ( hash.sha256 ( pe.resources [ i ] . offset , pe.resources [ i ] . length ) == "d7808c6662f098e685040f7c61bc033d9e73002f674de7cf2ffcd6230d60d429" )

En clair (Heuristique)

  • Une boucle for vérifie une propriété sur plusieurs occurrences ou éléments.
  • Utilise le module pe.
  • Utilise le module hash.
  • Compare un hash du fichier ou d’une partie du fichier.
  • Vérifie le hash des imports PE (imphash).
  • Vérifie les sections PE (noms, nombre ou propriétés).

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Références

Hashes d’échantillons

Hashes des échantillons listés par l’auteur dans les métadonnées de la règle (à rechercher dans votre plateforme de threat intelligence).

  • 706c9030c2fa5eb758fa2113df3a7e79257808b3e79e46869d1bf279ed488c36
  • 017187a1b6d58c69d90d81055db031f1a7569a3b95743679b21e44ea82cfb6c7

Licence et attribution

Auteur : Sekoia.io

Dépôt source : SEKOIA.IO Community @ a438a5901a

Licence : Detection Rule License 1.1 (licence du dépôt)

Règle d’origine

Reprise via YARA Forge 20260927, qui préfixe les noms de règles par la source et ajoute des champs meta normalisés.

Identifiant de règle: 528baa11-58d5-470a-bd6d-963d4ac75d97

Métadonnées

version1.0
classificationTLP:CLEAR

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