Saltar al contenido

YARA · SEKOIA.IO Community

SEKOIA_Loader_Win_Ninerat

Detect the NineRAT instrumentator

MalwareNineratSEKOIA.IO CommunityDetection Rule License 1.1Compila con YARA-X (con avisos)
Autor
Sekoia.io
Fecha
2023-12-12
Modificada
2024-12-19
Puntuación / Calidad
75 / 80

Qué detecta esta regla

Detect the NineRAT instrumentator

Familia de malware asociada: Ninerat.

Objetivos: PE de Windows.

Define 2 patrones (2 de texto, 0 hex, 0 regex). Módulos YARA usados: pe, hash.

YARA-X dice: warning[deprecated_field]: field `number_of_sections` is deprecated

Resumen generado a partir de los metadatos y la condición de la regla.

Código de la regla

Incluye los imports necesarios para compilarla por sí sola.

loader-win-ninerat.yarDetection Rule License 1.1
import "pe"
import "hash"

rule SEKOIA_Loader_Win_Ninerat
{
	meta:
		description = "Detect the NineRAT instrumentator"
		author = "Sekoia.io"
		id = "b9aa3ddc-7892-402f-b045-182884ee9bad"
		date = "2023-12-12"
		modified = "2024-12-19"
		reference = "https://blog.talosintelligence.com/lazarus_new_rats_dlang_and_telegram/"
		source_url = "https://github.com/SEKOIA-IO/Community/blob/a438a5901a211c2abdf75da9c93921ef187473d1/yara_rules/loader_win_ninerat.yar#L4-L37"
		license_url = "https://github.com/SEKOIA-IO/Community/blob/a438a5901a211c2abdf75da9c93921ef187473d1/LICENSE.md"
		hash = "ba8cd92cc059232203bcadee260ddbae273fc4c89b18424974955607476982c4"
		hash = "5b02fc3cfb5d74c09cab724b5b54c53a7c07e5766bffe5b1adf782c9e86a8541"
		logic_hash = "eab81277a2ffe926c2d9f990ee2e36f0e5f27a14d3048c50d31952d90ce7ab0b"
		score = 75
		quality = 80
		tags = ""
		version = "1.0"
		classification = "TLP:CLEAR"

	strings:
		$ = "TelegramRat\\lastest\\Dropper"
		$ = "\\Release\\ServiceMid.pdb"

	condition:
		all of them or pe.imphash ( ) == "104a3dc970a385f64de39e0dad61a9a2" or hash.md5 ( pe.rich_signature.clear_data ) == "aab0aa6b89d883e42be8b65a4e41a139" or for any i in ( 0 .. pe.number_of_sections -1 ) : ( hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "827d5fd4b1a0426037529ee9bba48da0" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "82354f92508dcb33acda01c226de2975" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "ccd0f5d837a6cc05a861f040cbdfe080" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "8d2c169356afe8b53b0ecb83de3084b9" )
}

Cadenas (2 patrones)

IdentificadorTipoValorModificadores
$texto"TelegramRat\\lastest\\Dropper"
$texto"\\Release\\ServiceMid.pdb"

Condición

all of them or pe.imphash ( ) == "104a3dc970a385f64de39e0dad61a9a2" or hash.md5 ( pe.rich_signature.clear_data ) == "aab0aa6b89d883e42be8b65a4e41a139" or for any i in ( 0 .. pe.number_of_sections -1 ) : ( hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "827d5fd4b1a0426037529ee9bba48da0" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "82354f92508dcb33acda01c226de2975" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "ccd0f5d837a6cc05a861f040cbdfe080" or hash.md5 ( pe.sections [ i ] . raw_data_offset , pe.sections [ i ] . raw_data_size ) == "8d2c169356afe8b53b0ecb83de3084b9" )

En palabras sencillas (Heurística)

  • Deben coincidir todos los patrones de la regla.
  • Un bucle for comprueba una propiedad sobre varias coincidencias o elementos.
  • Usa el módulo pe.
  • Usa el módulo hash.
  • Compara un hash del archivo o de una parte.
  • Comprueba el hash de importaciones PE (imphash).
  • Comprueba secciones PE (nombres, número o propiedades).

Prueba esta regla en tu navegador

Arrastra un archivo para escanearlo con esta regla usando YARA-X compilado a WebAssembly. No se sube nada.

Arrastra un archivo aquí o haz clic para elegirSe escanea en local con YARA-X. Archivos de hasta 200 MB.

Abrir en el editor

Referencias

Hashes de muestras

Hashes de las muestras que el autor lista en los metadatos de la regla (búscalos en tu plataforma de threat intelligence).

  • ba8cd92cc059232203bcadee260ddbae273fc4c89b18424974955607476982c4
  • 5b02fc3cfb5d74c09cab724b5b54c53a7c07e5766bffe5b1adf782c9e86a8541

Licencia y atribución

Autor: Sekoia.io

Repositorio de origen: SEKOIA.IO Community @ a438a5901a

Licencia: Detection Rule License 1.1 (licencia del repositorio)

Regla original

Obtenida a través de YARA Forge 20260927, que añade a los nombres el prefijo de la fuente y campos meta normalizados.

Id de la regla: b9aa3ddc-7892-402f-b045-182884ee9bad

Metadatos

version1.0
classificationTLP:CLEAR

Más reglas de Ninerat